Całkiem prawdopodobnie Twoje programy błędnie obsługują Unikod. Jeżeli kodujesz w Pythonie 2.x, graniczy to wręcz z pewnością. Dlaczego? Co można z tym zrobić?

Prelekcja przedstawi typowe problemy aplikacji z przetwarzaniem tekstu, wraz z ich rozwiązaniami. Ważnym punktem będzie przedstawienie dlaczego drastyczna zmiana w podejściu do Unikodu w Pythonie 3 jest tak bardzo pożądana.

SQL jest świetny - szybki, uniwersalny, przenośny... Czy aby na pewno? Otóż okazuje się, że w wielu sytuacjach lepiej jest sięgnąć po inne mechanizmy przechowywania danych, żeby osiągnąć cel i ominąć szereg problemów, które stwarza SQL.

• Problemy z przechowywaniem danych - czego wymaga się od baz danych, jakie są problemy z bazami SQL.
• Bazy NoSQL - ogólny podział, cechy charakterystyczne, problemy, które rozwiązują.
• MongoDB - przykład bazy typu document store, zastosowanie w Pythonie

Historia oparta na faktach. Poznaj stuprocentowo skuteczną metodę na dołączenie do zespołu rozwijającego Pythona. Od zera do bohatera w mniej niż dwa miesiące. Twórz historię, to łatwe.

Prelekcja łączy wprowadzenie do technicznego procesu jakim rozwijany jest interpreter CPython ze społecznościowym aspektem udzielania się w ściśle zorganizowanym gronie programistów. Zaprezentuję narzędzia używane podczas typowych zadań, wraz z kompletnym przykładem obsługi pojedynczego zgłoszenia: od pobrania kodu z repozytorium po zamknięcie zgłoszenia na trackerze po wysłaniu zmian w kodzie źródłowym.

Ważną częścią prezentacji jest wyjaśnienie niektórych decyzji projektowych, najlepszych praktyk oraz innych kwestii, w sprawie których programiści w projekcie mają wyrobione opinie. Tam, gdzie to możliwe, korzystam z własnego doświadczenia, żeby utrzymać praktyczny ton wypowiedzi. I choć postaram się nie brzmieć jak swój największy fan to nie obędzie się bez krótkiego podsumowania tego, co udało mi się do tej pory w projekcie wykonać.